2020년도 인터넷정보학회 춘계학술발표대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
농장 이상을 탐지하기 위한 Nelson rule-based Anomaly Detection System(NASD)설계 |
| 영문제목(English Title) |
A Design of A Nelson rule-based Anomaly Detection System (NASD) to detect farm anomalies |
| 저자(Author) |
손수락
이병관
정이나
SuRak Son
ByungKwan Lee
YiNa Jeong
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 21 NO. 01 PP. 0133 ~ 0134 (2020. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
4차 산업혁명으로 인하여 빅데이터, AI, IoT 기술이 농장에 적용되고 있다. 해당 기술이 적용된 농장은 스마트팜이라 불리고 이 스마트 팜은 농작물을 심을 때부터 수확할 때까지 4차 산업혁명 기술이 적용된 기계에 의해 농작물이 관리, 재배된다. 즉, 기존에 사람이 판단하여 재배하는 농장과 달리 스마트팜은 기계가 농작물의 생산공정을 관리한다. 따라서 본 논문에서는 자동화된 스마트팜을 하나의 공장으로 생각하여 Statistical Quality Control (통계적 품질 관리) 기법인 Nelson Rules (넬슨 법칙)을 적용하여 농작물을 관리하는 Nelson rule-based Anomaly Detection System(NASD)를 제안한다. NASD는 넬슨 규칙 중 규칙 5, 6, 7번을 제외하고 규칙 1, 2, 3, 4, 8번만을 사용하여 기상 데이터의 에러를 검출한다. NASD는 자동화되는 농장에 품질관리 개념을 도입하여 농작물뿐만 아니라 농장을 전체적으로 관리하는데 유용하게 이용될 것이다.
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영문내용
(English Abstract) |
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